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AI Digest

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2026-03-20·por Amit Colombo

Guía práctica de OpenAI function calling patterns usando GPT-o1

Un análisis profundo de OpenAI function calling patterns y el papel que juega GPT-o1 en el futuro.

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2026-03-19·por Min Nakamura

Guía práctica de AI for A/B testing optimization usando GPT-4o

Explora cómo GPT-4o está transformando AI for A/B testing optimization y qué significa para marketing con IA.

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2026-03-19·por Camille Müller

Domina Agent security and sandboxing con Haystack en 2025

Conoce los últimos avances en Agent security and sandboxing y cómo Haystack encaja en el panorama.

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2026-03-19·por Maxime Kobayashi

Introducción a Automated changelog generation con Claude Code

Una mirada integral a Automated changelog generation con Claude Code, incluyendo consejos prácticos.

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2026-03-18·por Sebastian Al-Farsi

Paso a paso: implementando Agent workflow visualization con Semantic Kernel

Explora cómo Semantic Kernel está transformando Agent workflow visualization y qué significa para equipos de agentes de IA.

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2026-03-18·por Kenji Schmidt

Guía práctica de AI for anomaly detection in datasets usando PlanetScale

Conoce los últimos avances en AI for anomaly detection in datasets y cómo PlanetScale encaja en el panorama.

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2026-03-18·por Benjamin Bakker

Repensando Content clustering with embeddings en la era de GPT-4o

Descubre estrategias prácticas para Content clustering with embeddings usando GPT-4o en flujos modernos.

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2026-03-17·por Sebastian Al-Farsi

Por qué AI-driven competitive analysis definirá la próxima era de marketing con IA

Una mirada integral a AI-driven competitive analysis con Jasper, incluyendo consejos prácticos.

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2026-03-17·por Theodore Rodriguez

Comparando enfoques de Automated data quality monitoring: PlanetScale vs alternativas

Descubre estrategias prácticas para Automated data quality monitoring usando PlanetScale en flujos modernos.

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2026-03-17·por Nia Fischer

Paso a paso: implementando Building trustless agent systems con Chainlink

Una mirada integral a Building trustless agent systems con Chainlink, incluyendo consejos prácticos.

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2026-03-16·por Tariq Schneider

Tendencias de Building RAG with OpenAI embeddings que todo desarrollador debería seguir

Conoce los últimos avances en Building RAG with OpenAI embeddings y cómo ChatGPT encaja en el panorama.

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2026-03-16·por Hans Weber

El estado de LLM energy efficiency research en 2025

Explora cómo Gemini 2.0 está transformando LLM energy efficiency research y qué significa para tecnologías LLM.

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2026-03-16·por Chiara Wilson

Introducción a AI for podcast show notes con Vercel

Conoce los últimos avances en AI for podcast show notes y cómo Vercel encaja en el panorama.

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2026-03-15·por Simone Ricci

Guía práctica de Content optimization with LLMs usando Ahrefs

Descubre estrategias prácticas para Content optimization with LLMs usando Ahrefs en flujos modernos.

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2026-03-15·por Hyun Smith

Domina DAO governance with AI assistance con CrewAI en 2025

Explora cómo CrewAI está transformando DAO governance with AI assistance y qué significa para agentes de IA descentralizados.

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2026-03-15·por Inès Bianchi

Comparando enfoques de OpenAI batch API for scale: GPT-o1 vs alternativas

Explora cómo GPT-o1 está transformando OpenAI batch API for scale y qué significa para OpenAI Codex y GPT.

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2026-03-14·por Yasmin Braun

Paso a paso: implementando AI for translation and localization con Vercel

Descubre estrategias prácticas para AI for translation and localization usando Vercel en flujos modernos.

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2026-03-14·por Sophie Li

Por qué Agent evaluation and benchmarking definirá la próxima era de equipos de agentes de IA

Descubre estrategias prácticas para Agent evaluation and benchmarking usando CrewAI en flujos modernos.

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2026-03-14·por María Marino

Introducción a Prediction market liquidity analysis con The Graph

Conoce los últimos avances en Prediction market liquidity analysis y cómo The Graph encaja en el panorama.

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2026-03-13·por Catalina Moretti

Guía práctica de Claude tool use capabilities usando Anthropic API

Un análisis profundo de Claude tool use capabilities y el papel que juega Anthropic API en el futuro.

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