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AI Digest

Tutto1003IA e LLM341Sviluppo110Business e Marketing190Dati e Finanza260Guide e Tutorial0Strumenti e Progetti102
2026-01-26·di William Castillo

Ripensare Claude for code generation nell'era di Claude Sonnet

Scopri come Claude Sonnet sta trasformando Claude for code generation e cosa significa per Claude e Anthropic.

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2026-01-25·di Valentina Hill

Come costruire Gemini 2.0 capabilities and use cases con Llama 4

Uno sguardo completo a Gemini 2.0 capabilities and use cases con Llama 4, con suggerimenti pratici.

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2026-01-24·di Alessandro Chen

I migliori strumenti per Mistral Large for enterprise nel 2025

Strategie pratiche per Mistral Large for enterprise utilizzando Together AI nei workflow moderni.

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2026-01-23·di Dmitri Torres

Tendenze di Small language models for edge devices da tenere d'occhio

Scopri come Together AI sta trasformando Small language models for edge devices e cosa significa per tecnologie LLM.

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2026-01-22·di Gabriela Fedorov

Guida pratica a Claude for code generation con Claude Sonnet

Uno sguardo completo a Claude for code generation con Claude Sonnet, con suggerimenti pratici.

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2026-01-22·di Ella Basara

I migliori strumenti per OpenAI pricing optimization nel 2025

Strategie pratiche per OpenAI pricing optimization utilizzando ChatGPT nei workflow moderni.

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2026-01-22·di Alejandro Bonnet

Perché Role-based agent architectures definirà la prossima era di team di agenti IA

Strategie pratiche per Role-based agent architectures utilizzando AutoGen nei workflow moderni.

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2026-01-21·di Diego Thomas

Perché Agent performance monitoring definirà la prossima era di team di agenti IA

Strategie pratiche per Agent performance monitoring utilizzando CrewAI nei workflow moderni.

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2026-01-21·di Raphaël Jansen

Tendenze di Human-in-the-loop agent workflows da tenere d'occhio

Un'analisi approfondita di Human-in-the-loop agent workflows e il ruolo di Haystack nel plasmare il futuro.

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2026-01-19·di Wei Rousseau

Passo dopo passo: implementare Human-in-the-loop agent workflows con DSPy

I più recenti sviluppi in Human-in-the-loop agent workflows e come DSPy si inserisce nel quadro generale.

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2026-01-18·di Suki Thompson

Come costruire LLM watermarking and detection con Mistral Large

Scopri come Mistral Large sta trasformando LLM watermarking and detection e cosa significa per tecnologie LLM.

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2026-01-17·di Andrew Novikov

Spotlight: come Codex gestisce Codex for automated code generation

Strategie pratiche per Codex for automated code generation utilizzando Codex nei workflow moderni.

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2026-01-16·di Ella Basara

Lo stato di Agent retry and error recovery nel 2025

Un'analisi approfondita di Agent retry and error recovery e il ruolo di LangGraph nel plasmare il futuro.

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2026-01-16·di Martina Allen

Claude Code: un'analisi approfondita di Claude 4 system prompts and best practices

Scopri come Claude Code sta trasformando Claude 4 system prompts and best practices e cosa significa per Claude e Anthropic.

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2026-01-15·di Romain Lombardi

Spotlight: come AutoGen gestisce Tool use and function calling in agents

Scopri come AutoGen sta trasformando Tool use and function calling in agents e cosa significa per team di agenti IA.

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2026-01-15·di Casey Park

Introduzione a Agent workflow visualization con Semantic Kernel

Scopri come Semantic Kernel sta trasformando Agent workflow visualization e cosa significa per team di agenti IA.

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2026-01-13·di Jean Basara

Guida pratica a Claude 4 system prompts and best practices con Anthropic API

Uno sguardo completo a Claude 4 system prompts and best practices con Anthropic API, con suggerimenti pratici.

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2026-01-12·di Alessandro Ortiz

Come costruire Claude batch processing strategies con Claude 4

Strategie pratiche per Claude batch processing strategies utilizzando Claude 4 nei workflow moderni.

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2026-01-11·di Tariq Schneider

Guida pratica a Agent chain-of-thought reasoning con CrewAI

Uno sguardo completo a Agent chain-of-thought reasoning con CrewAI, con suggerimenti pratici.

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2026-01-10·di Nikolai Fournier

Guida pratica a Speculative decoding for faster inference con Cerebras

Strategie pratiche per Speculative decoding for faster inference utilizzando Cerebras nei workflow moderni.

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